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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントには、Azure AI Search に格納されているナレッジベースを照会する Model Context Protocol (MCP) ツールが含まれています。
エージェントの実行によっては、知識ベースを呼び出さずに基本モデルから回答を返す場合があり、その結果、根拠となる引用のない応答が返される。
エージェントを実行するためのコードスニペットを以下に示します。

エージェントが実行ごとに必ずMCPツールを呼び出すようにするには、コードに適切なツール_choiceparameterを追加する必要があります。
何を追加すべきでしょうか？

A. tool_choice={"required"}
B. tool_choice={"auto"}
C. tool_choice ={"type":"mcp"}
D. tool_choice={"type":"knowledge_base"}

Question 2

あなたは、ユーザーがアップロードした複数のファイルを結合して処理するエージェントを構築する予定です。
エージェントの開発にAzure AI Agent Serviceを使用するかどうかを評価しています。
このサービスにアップロードできるファイルの最大サイズはどれくらいですか？

A. 1TB
B. 100 GB
C. 10GB
D. 1GB

Question 3

あなたは、Microsoft Foundry プロジェクト内のマルチモーダルチャットモデルのデプロイメントにリクエストを送信する App1 という名前の Web アプリケーションを持っています。
ユーザーメッセージには、テキストと画像の両方を含めることができます。
現在、App1では画像URLがメッセージコンテンツ内にプレーンテキストとして含まれているため、モデルはそれを画像として認識できません。
トレース結果によると、リクエストにはマルチモーダルコンテンツ配列ではなく、単一のテキストメッセージが含まれていることがわかった。
モデルが画像を正しく処理できるようにするには、テキスト部分と画像参照の両方を含む構造化配列としてメッセージを送信する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. リクエストメタデータセクションに画像URLを追加すると、モデルが処理の問題を自動的に解決できます。
B. 画像をbase64でエンコードし、エンコードされたデータをユーザーメッセージのコンテンツ文字列内に含めます。
C. システムメッセージ内に画像URLを配置し、タイプをimage_urlに設定して、モデルが初期化時に画像をロードするようにします。
D. ユーザーメッセージコンテンツ配列に、タイプ: text とタイプ: image_url のアイテムを含めるように設定します。

Question 4

エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
スキャンされたテキスト、表、複数列レイアウトを含む、様々な形式のドキュメントを処理する必要があります。抽出されたコンテンツはドキュメントの構造を保持し、後続の処理のためにMarkdown形式に変換する必要があります。
最初に何を設定すべきですか？

A. Azure Language in Foundry Tools のテキスト分析モデルのデプロイ
B. 生成型チャット完了リクエスト
C. Foundry Tools の Azure コンテンツ理解アナライザー
D. マルチモーダルモデルを使用するAzure OpenAI Responses API呼び出し

Question 5

ドラッグアンドドロップ問題
サプライヤーから提出された調達文書を処理するMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Foundry ToolsのAzure Content Understandingを使用して、2つのパイプラインを実装する必要があります。
解決策は以下の要件を満たす必要があります。
- コスト効率の良いパイプラインをサポートする Pipeline1 という名前のパイプラインを含める。
単体PDF形式の請求書を大量に処理する。
- クロスドキュメントをサポートする Pipeline2 という名前のパイプラインを含める
多段階推論と参照データを用いた検証。
各パイプラインはどのように構成すればよいでしょうか？ 回答するには、適切な構成を正しいパイプラインにドラッグしてください。各構成は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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