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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

あなたはセマンティックカーネルを使用してアプリを開発しています。
アプリのプロンプトテンプレートには、複雑なオブジェクトを含める必要があります。ソリューションは、サブプロパティを含むオブジェクトをサポートする必要があります。
使用できるプロンプトテンプレートはどれですか？正解はそれぞれ完全な解答を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A. YAML
B. 液体
C. ハンドルバー
D. JSONL
E. セマンティックカーネル

Question 2

ホットスポットに関する質問
あなたはAzureサブスクリプションをお持ちです。
ユーザーのプロンプトに応じて架空の店舗を生成する新しいリソースを作成する必要があります。
このソリューションは、リソースが顧客管理キーを使用してデータを保護することを保証する必要があります。
スクリプトをどのように完成させればよいでしょうか？回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 3

2026年半ばに、Azure上で全く新しいエージェントアプリケーションの開発を開始し、Foundryエージェントの一般提供されサポートされているエントリーポイントを利用したいと考えています。どのAPIをターゲットにすべきでしょうか？

A. 従来のテキスト補完API
B. Foundry Agent Service を介したレスポンス API
C. LUISランタイムAPI
D. アシスタントAPI

Question 4

あなたはMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
社内ポリシー文書の検索ソリューションをサポートするには、モデルカタログからモデルをデプロイする必要があります。このモデルは、文書内のテキストとユーザーのクエリのベクトル表現を生成する必要があります。
どのタイプのモデルを使用すべきですか？

A. 大規模言語モデル(LLM)
B. 画像生成モデル
C. 埋め込みモデル
D. 小型言語モデル(SLM)

Question 5

ホットスポットに関する質問
Microsoft Foundry Agent Service を使用してカスタマーサポートエージェントを作成するための計画を提案する必要があります。エージェントは以下の要件を満たす必要があります。
・複数の会話間でユーザーの設定を保持する。
- ユーザーが直接アップロードすることで、文脈的な根拠を提供できるようにする
チャット中にドキュメントを閲覧する。
それぞれの要件に対して、どのFoundry機能を推奨すべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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