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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:

1. Einstein Discoveryは、いくつかの異なる種類の推奨される洞察を提供します。これらの洞察のうち、説明的なものはどれですか？

A) 何が起こったのか
B) なぜそれが起こったのか
C) 違いは何ですか
D) 予測と改善

2. コンサルタントは、セールスオペレーションチーム向けにEinsteinAnalyticsアプリを作成しました。セールスオペレーションチームは、アプリを会社の他の人と共有したいと考えています。コンサルタントは、アプリをEinsteinAnalyticsテンプレートアプリとして配布することをお勧めします。
コンサルタントは、セールスオペレーションアプリから生成される将来のアプリでセールスチームにさらに多くの選択肢とオプションを提供するために何ができるでしょうか。

A) Sales Operationsアプリのコンテンツを更新し、アプリの新しいテンプレートバージョンを作成します。
B) Sales Operationsアプリのコンテンツを更新すると、変更は生成されたアプリにプッシュダウンされます。
C) アプリの構成ウィザードを作成します。
D) 営業チームがアプリをカスタマイズするために必要な権限を持っていることを確認します。

3. クライアントには、オポチュニティデータとオポチュニティラインレベルのデータで構成されるデータセットがあります。クライアントは、このデータセットをEinstein Discoveryで使用して、Opportunityの勝率を理解したいと考えています。
この目標を達成するには、データセットに対して何をする必要がありますか？

A) 勝率が歪むため、ラインレベルの詳細を削除してグレインを変更します。
B) isWon = True結果変数を選択し、ストーリーを生成します。
C) [ストーリーの作成]をクリックすると、残りはEinsteinが処理します。
D) 結果の偏りを避けるために、isWon=Trueレコードのみを確​​認するようにフィルター処理します。

4. テンプレートオブジェクトに含まれているのは次のうちどれですか？

A) A、B、C
B) ui.json
C) app.json
D) variables.json
E) A、C

5. Analyticsへの表示専用アクセスを許可する権限はどれですか？

A) アナリティクスを使用する
B) アナリティクスの管理
C) 上記のいずれでもない
D) アナリティクスダッシュボードの作成と編集

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